Response of Dicamba-Resistant Soybean to Glyphosate/Dicamba Application Rate and Timing
Notice bibliographique
Résumé
Three field experiments were conducted during 2016 and 2017 in southwestern Ontario, Canada to evaluate the effect of glyphosate/dicamba (2:1 ratio) applied at the V2/V3 or V4/V5 growth stage on dicamba-resistant (DR) soybean injury, growth response and yield. At 1 DAA, glyphosate/dicamba at 450, 900, 1350, 1800 and 3600 g·ae·ha-1 caused 0, 0.3, 1.8, 3.3 and 5.8% growth response (leaf droop) when applied at the V2/V3 growth stage and 0.3%, 1.3%, 1.5%, 2.3% and 4.5% growth response when applied at V4/V5 growth stage in DR soybean, respectively. The growth response was similar at 3 DAA. This response was transient with no growth response observed at 7 DAA, 2 WAB, 4 WAB, 8 WAB, and late Sept. (R8 growth stage). Glyphosate/dicamba at 450, 900, 1350, 1800 and 3600 g·ae·ha-1 caused 0.0, 1.4%, 3.6%, 5.7% and 10.7% injury (speckled chlorosis and necrosis and leaf distortion) when applied at the V2/V3 growth stage and 0.5%, 0.7%, 2.0%, 3.7% and 6.9% injury when applied at the V4/V5 growth stage in DR soybean, respectively. The injury observed was transient with no injury observed at 4 and 8 WAB and late Sept. (R8). There was no impact of glyphosate/dicamba at various rates evaluated on maturity and seed yield except at 1350 g·ae·ha-1 (V2/V3) and 3600 g·ae·ha-1 (V4/V5) which caused a 6% reduction in yield of DR soybean yield compared to the weed-free control. Based on these results, glyphosate/dicamba at the labelled rates can be safely applied at the V2/V3 and V4/V5 growth stage in DR soybean. However, care is needed to avoid spray overlaps as the 2× rate can result in significant crop injury and yield reduction in DR soybean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».