Constructing Masculinity in Women’s Retailers: An Analysis of the Effect of Gendered Market Segmentation on Consumer Behavior
Notice bibliographique
Résumé
While gender-based differences in consumer behavior have been previously investigated within the context of gender-neutral or unisex retailers, men’s behavior in women’s retailers remains largely unexplored. Furthermore, most studies frame the retail environment as a passive platform through which essential gender differences yield setting-specific bifurcated behavior, and do not address the role the commercial establishment and men’s shopping habits play in gender identity formation and maintenance. To address this gap, we analyzed men’s behavior in women’s retailers using interactionist and social constructionist theories of sex/gender. Data were collected through non-participatory observation at a series of large, enclosed shopping malls in South-Western Ontario, Canada and analyzed thematically. We found that men tend to actively avoid women’s retailers or commercial spaces that connote femininity, while those who enter said spaces display passivity, aloofness, or reticence. We suggest the dominant cultural milieu that constitute hegemonic masculinity— disaffiliation with femininity, an accentuation of heterosexuality, and a prioritization of homosocial engagement—nform the dialectical relationship between individual and institutional gender practice that manifests through consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».