Biomass Accumulation and Industrial Yield of Irrigated Sugarcane Submitted to Sources and Doses of Nitrogen Grown in Cerrado Oxisol
Notice bibliographique
Résumé
The sugar and alcohol sector have invested heavily in technologies to increase the productivity of sugarcane and consequently the gross income of sugar and alcohol; among these practices irrigation and fertilization stands out. Based on the hypothesis that the source and the availability of nitrogen influence the growth, development and yield of irrigated sugarcane in the cerrado region, this study aimed to evaluate the accumulation of biomass and yield to define the best source and dose of nitrogen fertilization in irrigated sugarcane, in the cane-plant cycle, in a very clayey dystrophic Red Latosol, cerrado phase. The experiment was carried out at the Raízen Plant, located in the municipality of Jataí-GO. Brazil. The variety IACSP95-5000 was used in a randomized block experimental design, analyzed in a split-split-plot scheme, with four replicates. The factors evaluated were in the plots of four N rate (0, 60, 120 and 180 kg ha-1); In the split-plot two N sources (urea and ammonium nitrate) and as split-split-plot were represented by four evaluation periods (210, 250, 290 and 330 days after the planting-DAP). The irrigation was by sprinkling, performed by a central pivot. The highest gross sugar yield and gross alcohol yield in the average source of 131.72 kg N ha-1 had an average increase of 32.19%, compared to without N application 0 kg N ha-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».