Lifetime recreational moderate‐to‐vigorous physical activity and ovarian cancer risk: A case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Results of epidemiologic studies of physical activity and ovarian cancer risk are inconsistent. Few have attempted to measure physical activity over the lifetime or in specific age windows, which may better capture etiologically relevant exposures. We examined participation in moderate-to-vigorous recreational physical activity (MVPA) in relation to ovarian cancer risk. In a population-based case-control study conducted in Montreal, Canada from 2011 to 2016 (485 cases and 887 controls), information was collected on lifetime participation in various recreational physical activities, which was used to estimate MVPA for each participant. MVPA was represented as average energy expenditure over the lifetime and in specific age-periods in units of metabolic equivalents (METs)-hours per week. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the relation between average MVPA and ovarian cancer risk were estimated using multivariable logistic regression models. Confounding was assessed using directed acyclic graphs combined with a change-in-estimate approach. The adjusted OR (95% CI) for each 28.5 MET-hr/week increment of lifetime recreational MVPA was 1.11 (0.99-1.24) for ovarian cancer overall. ORs for individual age-periods were weaker. When examined by menopausal status, the OR (95% CI) for lifetime MVPA was 1.21 (1.00-1.45) for those diagnosed before menopause and 1.04 (0.89-1.21) for those diagnosed postmenopausally. The suggestive positive associations were stronger for invasive ovarian cancers and more specifically for high-grade serous carcinomas. These results do not support a reduced ovarian cancer risk associated with MVPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».