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Enregistrement W2951808100 · doi:10.29244/fagb.7.2.173-190

ANALISIS USAHATANI KAKAO PADA DUA POLA TANAM POLIKULTUR

2017· article· en· W2951808100 sur OpenAlex
Eva Ariani, Amzul Rifin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueForum Agribisnis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Research and Practices
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycultureIntercroppingCroppingProfit (economics)Agricultural scienceMathematicsAgroforestryAgricultural engineeringAgronomyAgricultureEconomicsGeographyEngineeringEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Contributions of cocoa plantations to the profit of farmers is an important issue for the farm development. Cocoa plant is annual plant that can produce throughout the year. In Order to increase profit and Reduce the risk of crop failure, farmers applying polyculture pattern. Application of intercropping patterns on their farm has a linkage with the structure of the costs incurred to cultivate these plants.The purpose of this study is to analyze the level of income and efficiency of the two cropping pattern with the combination of 2 (cocoa and clove) and 3 (cocoa, clove, and coffee) commodities. The method of data collection conducted randomly collected as many as 49 farmers that working on 2 commodities using polyculture cropping pattern and 33 farmers that working on 3 commodities using polyculture cropping pattern. The analytical results showed that the farmers that working on 3 commodities using polyculture cropping pattern have low production level, income, and efficiency, but this polyculture system is still running continuously by the farmers, because it is profitable and has a good efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle