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Enregistrement W2951814536 · doi:10.22331/q-2020-04-20-254

Time-dependent Hamiltonian simulation with<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mi>L</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msup></mml:math>-norm scaling

2020· article· lv· W2951814536 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2020
Typearticle
Languelv
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeAdvanced Scientific Computing ResearchU.S. Department of DefenseU.S. Department of EnergyMultidisciplinary University Research InitiativeCanadian Institute for Advanced ResearchOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésHamiltonian (control theory)ScalingQuantumAdiabatic quantum computationQuantum simulatorQuantum algorithmExploitNorm (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The difficulty of simulating quantum dynamics depends on the norm of the Hamiltonian. When the Hamiltonian varies with time, the simulation complexity should only depend on this quantity instantaneously. We develop quantum simulation algorithms that exploit this intuition. For sparse Hamiltonian simulation, the gate complexity scales with the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mi>L</mml:mi><mml:mn>1</mml:mn></mml:msup></mml:math>norm<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msubsup><mml:mo>∫</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mn>0</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi>t</mml:mi></mml:mrow></mml:msubsup><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi mathvariant="normal">d</mml:mi></mml:mrow><mml:mi>τ</mml:mi><mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi>H</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>τ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow><mml:msub><mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo movablelimits="true" form="prefix">max</mml:mo></mml:mrow></mml:msub></mml:math>, whereas the best previous results scale with<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>t</mml:mi><mml:munder><mml:mo movablelimits="true" form="prefix">max</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi>τ</mml:mi><mml:mo>∈</mml:mo><mml:mo stretchy="false">[</mml:mo><mml:mn>0</mml:mn><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>t</mml:mi><mml:mo stretchy="false">]</mml:mo></mml:mrow></mml:munder><mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mi>H</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mi>τ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo></mml:mrow><mml:msub><mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo><mml:mrow class="MJX-TeXAtom-ORD"><mml:mo movablelimits="true" form="prefix">max</mml:mo></mml:mrow></mml:msub></mml:math>. We also show analogous results for Hamiltonians that are linear combinations of unitaries. Our approaches thus provide an improvement over previous simulation algorithms that can be substantial when the Hamiltonian varies significantly. We introduce two new techniques: a classical sampler of time-dependent Hamiltonians and a rescaling principle for the Schrödinger equation. The rescaled Dyson-series algorithm is nearly optimal with respect to all parameters of interest, whereas the sampling-based approach is easier to realize for near-term simulation. These algorithms could potentially be applied to semi-classical simulations of scattering processes in quantum chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle