Systemic Immunologic Consequences of Chronic Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic periodontitis (ChP) is a prevalent inflammatory disease affecting 46% of the US population. ChP produces a profound local inflammatory response to dysbiotic oral microbiota that leads to destruction of alveolar bone and tooth loss. ChP is also associated with systemic illnesses, including cardiovascular diseases, malignancies, and adverse pregnancy outcomes. However, the mechanisms underlying these adverse health outcomes are poorly understood. In this prospective cohort study, we used a highly multiplex mass cytometry immunoassay to perform an in-depth analysis of the systemic consequences of ChP in patients before ( n = 28) and after ( n = 16) periodontal treatment. A high-dimensional analysis of intracellular signaling networks revealed immune system–wide dysfunctions differentiating patients with ChP from healthy controls. Notably, we observed exaggerated proinflammatory responses to Porphyromonas gingivalis–derived lipopolysaccharide in circulating neutrophils and monocytes from patients with ChP. Simultaneously, natural killer cell responses to inflammatory cytokines were attenuated. Importantly, the immune alterations associated with ChP were no longer detectable 3 wk after periodontal treatment. Our findings demarcate systemic and cell-specific immune dysfunctions in patients with ChP, which can be temporarily reversed by the local treatment of ChP. Future studies in larger cohorts are needed to test the boundaries of generalizability of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».