Potential Use of Sweet Potato (Ipomoea batatas (L.) Lam.) to Suppress Three Invasive Plant Species in Agroecosystems (Ageratum conyzoides L., Bidens pilosa L., and Galinsoga parviflora Cav.)
Notice bibliographique
Résumé
Sweet potato (Ipomoea batatas (L.) Lam.) is a logical candidate crop to suppress invasive plants, but additional information is needed to support its potential application as a suppressive ground cover. The current study utilized a de Wit replacement series incorporating five ratios of sweet potato grown in the field in combination with one of three invasive plants (Ageratum conyzoides L., Bidens pilosa L., and Galinsoga parviflora Cav.) in replicated 9 m2 plots. Stem length, total biomass, and leaf area were higher for monoculture-grown sweet potato than these parameters for any of the invasive plants grown in monoculture. In mixed culture, the plant height, branch, leaf, inflorescence, seed, and biomass of all invasive plants were suppressed by sweet potato. The relative yield parameter indicated that intraspecific competition was greater than interspecific competition for sweet potato, while the reverse was true for invasive species. The net photosynthetic rate was higher for sweet potato than for B. pilosa and G. parviflora but not A. conyzoides. Superoxide dismutase and peroxidase activities of each of the three invasive plants were reduced in mixture with sweet potato. Our results demonstrated that these three invasive plants were significantly suppressed by sweet potato competition due to the rapid growth and phenotypic plasticity of sweet potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».