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Enregistrement W2951823908 · doi:10.46298/dmtcs.2930

The Incidence Hopf Algebra of Graphs

2011· preprint· fr· W2951823908 sur OpenAlexaff
Brandon Humpert, Jeremy L. Martin

Notice bibliographique

RevueDiscrete Mathematics & Theoretical Computer Science · 2011
Typepreprint
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHopf algebraMathematicsIncidence algebraRepresentation theory of Hopf algebrasGraph algebraCoproductIncidence (geometry)Cellular algebraDivision algebraCombinatoricsCommutative propertyAlgebra over a fieldGraphDiscrete mathematicsFiltered algebraPure mathematicsAlgebra representationLine graphVoltage graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The graph algebra is a commutative, cocommutative, graded, connected incidence Hopf algebra, whose basis elements correspond to finite simple graphs and whose Hopf product and coproduct admit simple combinatorial descriptions. We give a new formula for the antipode in the graph algebra in terms of acyclic orientations; our formula contains many fewer terms than Schmitt's more general formula for the antipode in an incidence Hopf algebra. Applications include several formulas (some old and some new) for evaluations of the Tutte polynomial. L'algèbre de graphes est une algèbre d'incidence de Hopf commutative, cocommutative, graduée, et connexe, dont les éléments de base correspondent à des graphes finis simples et dont le produit et coproduit de Hopf admettent une description combinatoire simple. Nous présentons une nouvelle formule de l'antipode dans l'algèbre de graphes utilisant les orientations acycliques; notre formule contient beaucoup moins de termes que la formule générale de Schmitt pour l'antipode dans une algèbre d'incidence de Hopf. Les applications incluent plusieurs formules (connues et inconnues) pour les évaluations du polynôme de Tutte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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