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Enregistrement W2951825752 · doi:10.82308/21830

Towards optimal management of health information users' feedback: the case of the canadian pharmacists association

2012· article· en· W2951825752 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Architecture and Usability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementProcess (computing)Computer scienceValue (mathematics)Information managementAction (physics)Process managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing attention to information users' feedback comments as they can be used to improve information resources. In contexts where information resources are rich in knowledge, optimal user feedback management is crucial for the information provider to make sure that users' information needs are met.In this dissertation, I worked with the Canadian Pharmacists Association (CPhA), which regularly uses health professionals' feedback to improve its publications. The CPhA wants an appropriate process to enable user feedback management in an effective and efficient manner. Thus, the present research addresses the overarching question "How can user feedback management be optimized for the CPhA?" The problem of how to optimize the management of user feedback was conceptualized in three parts: (1) the feedback comments, (2) the feedback management process, and (3) the factors affecting the development and implementation of optimal user feedback management in the organizational setting. The conceptual framework is derived from information studies, management science and organizational studies. A participatory action research approach was taken to conduct an organizational case study, using qualitative methods such as interview, observation, and document analysis.Research findings provide empirical evidence revealing four types of value of pharmacists' feedback comments to the CPhA, nine key issues in its user feedback management process, and twenty six factors affecting the innovation of user feedback management. Main contributions of this dissertation are as follows: this study empirically examined the usefulness of user feedback comments based on a value perspective in philosophy; two conceptual frameworks were proposed and demonstrated as relevant to studying information use and the related innovation in an organizational setting; and lessons have been learned from a comprehensive examination of the factors that affect innovation processes related to organizational information use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle