Amount of Progesterone Consumed Based on Varying Fat Concentrations, Dietary Recommendations, and Estimated Safe Levels in Commercial Cow Origin Liquid Dairy Products
Notice bibliographique
Résumé
Federal guidelines recommend that food with hormone content fall below 1% of endogenous production in the subset of the population with the lowest daily production. The majority of dairy products are obtained from pregnant cows, which increase the level of hormones present. The purpose of this article was to perform theoretical evaluation of the quantity of progesterone in cow's milk based on fat percentages and to assess whether this was within the recommended range. Daily recommended dairy product intake from various countries worldwide was researched. This was compared to the concentration of progesterone previously identified in varying fat contents of cow origin milk to assess the amount of progesterone (mg/day) that would be consumed if the guidelines were followed. The maximum daily progesterone consumption suggested will be met by ingestion of 2.7 L, 1.42 L, 1.13 L, 940 mL, 810 mL, 650 mL of 0% (skim), 1%, 2%, 3.25%, 10% (cream), and 35% (whipping cream) fat liquid cow origin dairy product, respectively. Therefore, ingestion of the highest amount of recommended daily dairy intake fell below 1% of the daily endogenous quantity produced, except in the unlikely case of consumption of 650 mL of 35% fat. Studies demonstrating an effect of cow's liquid dairy product intake may need to be revisited, since levels of progesterone consumption remain within the recommended levels. However, it should be considered that ingestion of cow's milk might have a potential effect on the hormonal profile in patients; however, this seems unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».