MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951830822

Network mapping of housing systems: The case of medium-density dwelling design in Australia

2014· other· en· W2951830822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelocationStock (firearms)BusinessRentingCensusSubdivisionQuarter (Canadian coin)GeographyEconomic growthPopulationEconomicsEngineeringCivil engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planning and development policies in numerous Australian cities promote consolidation and intensification of activity in existing urban areas. These policies respond to the reducing availability of land for urban expansion, the need to increase infrastructure efficiency, and the desire for a more equitable and sustainable urban future. The medium/high-density housing typologies proposed by such consolidation are readily visualised in the policy documents and sit well within the design capabilities of the local architectural industry. However, these typologies challenge existing Australian housing provision and systemic change is arguably required to enable the outcomes prescribed by the planning and development policies.
\nThe vast majority of existing housing provision is low density, with medium/high-density dwellings viewed as contrary to the ‘Australian Dream’. The 2011 Australian census shows three quarters of Australian occupied, privately-owned houses are free-standing suburban dwellings (Australian Bureau of Statistics 2013). Of these, 77% are owner-occupied (Troy 2012) with the remainder being privately rented. This rate of home ownership has been relatively constant since the post WWII period of suburban expansion and increased household mobility. In contrast, privately-owned multi-unit housing (one quarter of the national stock) has a significantly lower owner-occupier rate of just one third (Troy 2012). Hence, for every one owner-occupied dwelling there are two tenanted dwellings, which are characterised by high rates of relocation. Only 13% of people in rental housing are likely to reside at the same address as they did five years prior compared to 71% of owner-occupiers (Australian Bureau of Statistics 2010). These tenure and mobility differences between low density and medium/high-density housing have steered the evolution of two distinct provision systems over time. The resultant built form perpetuates the entrenched perception of medium/high-density housing as an inferior housing alternative to be used as a stepping-stone to the ‘Australian Dream,’ and as an undesirable housing type to have in one’s neighbourhood due to high rental rates. Until such time as this perception is transformed, the planning policies promoting consolidation have limited chance of success and public objections to modifications of existing urban areas are likely to continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle