Androgens Enhance Adult Hippocampal Neurogenesis in Males but Not Females in an Age-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
Androgens (testosterone and DHT) increase adult hippocampal neurogenesis by increasing survival of new neurons in male rats and mice via an androgen receptor pathway, but it is not known whether androgens regulate neurogenesis in female rats and whether the effect is age-dependent. We investigated the effects of DHT, a potent androgen, on neurogenesis in young adult and middle-aged male and female rats. Rats were gonadectomized and injected with the DNA synthesis marker bromodeoxyuridine (BrdU). The following day, rats began receiving daily injections of oil or DHT for 30 days. We evaluated cell proliferation (Ki67) and survival of new neurons (BrdU and BrdU/NeuN) in the hippocampus of male and female rats by using immunohistochemistry. As expected, DHT increased the number of BrdU+ cells in young males but surprisingly not in middle-aged males or in young and middle-aged females. In middle age, DHT increased the proportion of BrdU/NeuN cells, an effect driven by females. Androgen receptor expression also increased with aging in both female and male rats, which may contribute to a lack of DHT neurogenic effect in middle age. Our results indicate that DHT regulates adult hippocampal neurogenesis in a sex- and age-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».