Corporate Governance, Risk Management and Ethical Investment: Evidence From Banking Industries
Notice bibliographique
Résumé
Considering the importance of good corporate governance in the banking industry, the study has been designed to investigate the managerial perceptions on interrelationship among good corporate governance, risk management, and ethical investment of the commercial banks of Bangladesh. Bangladesh has been selected as a field of study for three reasons. Firstly, banking is the leading sector in Bangladesh. Secondly, banking sector has been highly criticized in the recent times due to Bangladesh Bank scandal. Thirdly, banking is gradually being challenging services in Bangladesh. As a financial intermediary, bank has to ensure good corporate governance for smooth operations and reducing agency problem. As a trustee, bank deals with the money of others through various schemes of investment. Ethical investment known as social responsible investment is an indicator of good corporate governance. A structured questionnaire has been used to gather perceptions of managers of the sample banks. The results suggest that the most important factors for effective CG were the board of directors, auditors and managers of the various departments. The study also finds that risk taking behavior of the bank is influenced by the direction of board of directors. In this study corporate governance variables have been categorized with some sub-indices. Board’s structure with independent directors and well communication with supervisors ensure the efficient risk management practices in the banks where internal audit system and transparent disclosures of the board ensure the ethical investment practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».