Gendering multi-voiced histories of the North American space industry: the GMRD White women
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The authors focus on “writing women into ‘history’” in this study, embracing the notion of cisgender and ethnicity in relation to the “historic turn”. As such, the authors bring forward the stories of the US Pan American Airway’s Guided Missile Range Division (GMRD) and the White women who worked there. The authors ask what has a Cold War US missile division to tell us about present and future gendered relationships in the North American space industry. Design/methodology/approach The authors apply Foucault’s technology of lamination, a form of critical discourse analysis, to both narrative texts and photographic images in the GMRD’s in-house newsletter, the Clipper, dating from 1964 until the end of 1967. They meld an autoethnography to this technique, providing space for the first author to share her experiences within the contemporary space industry in relation to the GMRD White women experiences. Findings The authors surface, in applying this combined methodology, a story about a White women’s historical, present and future cisgender social reality in the North American space industry. They are contributing then to a multi-voiced, cisgender/ethnic “historic turn” that, to date, is focused on White men alone in the US race to the moon. Social implications The social implication of this study lies in challenging perceptions of the masculinist-gendering of the past by bringing forward tales of, and by, women. This study also brings a White woman’s voice forward, within a contemporary North American space industry organization. Originality/value The authors are making a three-fold contribution to this special issue, and to an understandings of gendered/ethnic multi-voiced histories. The authors untangle the mid-Cold War phase from the essentialized Cold War era. They recreate multi-voiced histories of White women within the North American space industry while adding an important contemporary voice. They also present a novel methodology that combines the technology of lamination with autoethnography, to provide a gateway to recognizing the impact of multi-voiced histories onto contemporary and future gendered/ethnic relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».