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Enregistrement W2951850941 · doi:10.1371/journal.pone.0217623

Links between discrimination and cardiovascular health among socially stigmatized groups: A systematic review

2019· review· en· W2951850941 sur OpenAlex
Gregory A. Panza, Rebecca M. Puhl, Beth A. Taylor, Amanda L. Zaleski, J. M. Livingston, Linda S. Pescatello

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseasePopulationSystematic reviewGerontologyCardiovascular healthStigma (botany)Meta-analysisEthnic groupClinical psychologyDemographyMEDLINEEnvironmental healthPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a high prevalence of cardiovascular disease across diverse groups in the U.S. population, and increasing research has identified stigma as a potential barrier to cardiovascular disease prevention and treatment. This systematic review examines evidence linking discrimination and cardiovascular health among socially stigmatized groups. STUDY DESIGN: Six databases were systematically reviewed from inception through February 2018 for studies with adult subjects, focusing on cardiovascular health indicators among social groups stigmatized because of their gender, race/ethnicity, age, body weight/obesity, or sexual orientation. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the methodological quality and risk of bias for nonrandomized studies, and the Cochrane Collaboration 7-item domain for randomized controlled and experimental trials. RESULTS: The search identified 84 eligible studies published between 1984 and 2017. Studies retrieved were categorized according to demonstrated links between stigma and cardiovascular disease risk factors including blood pressure (n = 45), heart rate variability (n = 6), blood/saliva cardiovascular biomarkers (n = 18), as well as other indicators of cardiovascular health (n = 15). Based on the findings from included studies, 86% concluded that there was a significant relationship among stigma or discrimination and cardiovascular health indicators among socially stigmatized groups. However, there were varying degrees of evidence supporting these relationships, depending on the type of discrimination and cardiovascular health indicator. The current evidence implies an association between perceived discrimination and cardiovascular health. However, a majority of these studies are cross-sectional (73%) and focus on racial discrimination (79%), while using a wide variety of measurements to assess social discrimination and cardiovascular health. CONCLUSIONS: Future research should include longitudinal and randomized controlled trial designs, with larger and more diverse samples of individuals with stigmatized identities, using consistent measurement approaches to assess social discrimination and its relationship with cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle