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Enregistrement W2951852919 · doi:10.1534/genetics.118.301244

Coalescence and Linkage Disequilibrium in Facultatively Sexual Diploids

2018· article· en· W2951852919 sur OpenAlexaff
Matthew Hartfield, Stephen Wright, Aneil F. Agrawal

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLinkage disequilibriumDisequilibriumGeneticsLinkage (software)Evolutionary biologyCoalescence (physics)AlleleHaplotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Under neutrality, linkage disequilibrium results from physically linked sites having nonindependent coalescent histories. In obligately sexual organisms, meiotic recombination is the dominant force separating linked variants from one another, and thus in determining the decay of linkage disequilibrium with physical distance. In facultatively sexual diploid organisms that principally reproduce clonally, mechanisms of mitotic exchange are expected to become relatively more important in shaping linkage disequilibrium. Here we outline mathematical and computational models of a facultative-sex coalescent process that includes meiotic and mitotic recombination, via both crossovers and gene conversion, to determine how linkage disequilibrium is affected with facultative sex. We demonstrate that the degree to which linkage disequilibrium is broken down by meiotic recombination simply scales with the probability of sex if it is sufficiently high (much greater than 1/N for population size N). However, with very rare sex (occurring with frequency on the order of 1/N), mitotic gene conversion plays a particularly important and complicated role because it both breaks down associations between sites and removes within-individual diversity. Strong population structure under rare sex leads to lower average linkage disequilibrium values than in panmictic populations, due to the influence of low-frequency polymorphisms created by allelic sequence divergence acting in individual subpopulations. These analyses provide information on how to interpret observed linkage disequilibrium patterns in facultative sexuals and to determine what genomic forces are likely to shape them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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