Diurnal Variation and Sampling Frequency Effects on Nitrous Oxide Emissions Following Nitrogen Fertilization and Spring‐Thaw Events
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas High‐frequency N 2 O emission data was subsampled to assess sampling frequency errors. Mid‐morning sampling was adequate to derive daily average N 2 O emission during events. Twice‐weekly sampling gave an uncertainty of –6 to +12% during spring thaw. Twice weekly + sample after >10 mm rainfall had –1 to +19% error after fertilization. An infrequent sampling protocol can introduce bias into N 2 O studies. Different methods are used to measure nitrous oxide (N 2 O), a potent greenhouse gas emitted from agricultural soils. While some methods (e.g. micrometeorological methods) conduct near‐continuous measurements, manual chambers measure discontinuously. Estimates of N 2 O emissions based on discontinuous measurements can carry errors due to: (i) diurnal variation and (ii) integration of emissions over time. This study evaluated these two sources of uncertainties and identified the optimal sampling strategy for emission following spring‐thaw events (ST) and nitrogen fertilization (NF). Two times of day (mid‐morning [MM] and mid‐afternoon [MA]) and three sampling frequencies suggested in the literature on N 2 O emissions (bi‐weekly [BW], weekly [W], twice weekly [TW] for the ST, and W, TW, and TW plus extra sample after rainfall events >10 mm for the NF) were created by subsampling a high‐frequency reference dataset. We show that the mid‐morning sampling strategy effectively represented the daily N 2 O emission average, while the mid‐afternoon strategy overestimated fluxes by 14 and 32% for the ST and NF, respectively. For the ST, the weekly mid‐morning sampling protocol resulted in errors ranging from –3 to +33%, with lower uncertainties when sampling frequency increased to TW (–6 to +12%). The TW mid‐morning sampling also was adequate for the NF datasets (–5 to +19%), with narrower uncertainty levels when an additional sample was taken after >10 mm rainfall (–1 to +19%). These results provide increased confidence in selecting the sampling strategy for discontinuous measurements following N fertilization and STs in cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».