Canada Update May 2010 through July 2010 Highlights of Major Legal News & Significant Court Cases
Notice bibliographique
Résumé
FOLLOWING Google's acknowledgement that it has been scanning wireless local area networks ("LANs"), the Privacy Commissioner of Canada began an investigation to determine if this action raised any imposition on Canadians' privacy rights.'In particular, the investigation is to focus on whether Google violated "Canada's private-sector privacy law, the Personal Information Protection and Electronics Documents Act (PIPEDA)."1 2Mining for private consumer information is becoming more commonplace and is one of the fastest-growing internet businesses.3 In this particular situation, Google's vehicles, which it uses to create its ubiquitous StreetView on Google Maps, were scanning wireless networks to gather publicly broadcast SSID [Service Set Identification] information used to identify the WiFi network and the MAC [Medium Access Control] address and correlate a router with a location.4 Google initially reported that it did not collect private, payload-data information sent over the net- *This is Mr. John's first update as Canada Reporter for the Law and Business Review of the Americas.He would like to thank Mr. Andrew Brown, the past reporter, and the graduating staff of the International Law Review Association and wish them well in their endeavors.He also hopes that he can meet the high bar that Mr. Brown has set in his prior updates and the expectations of this year's staff.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».