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Enregistrement W2951877031 · doi:10.3390/min9060360

Structural Diagenesis in Carbonate Rocks as Identified in Fault Damage Zones in the Northern Tarim Basin, NW China

2019· article· en· W2951877031 sur OpenAlexaff
Guanghui Wu, En Xie, Yunfeng Zhang, Hairuo Qing, Xinsheng Luo, Chong Sun

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDiagenesisGeologyCementation (geology)CarbonateCarbonate rockCalciteGeochemistryFault (geology)GeomorphologyPetrologyOrdovicianSedimentary rockPaleontologyCement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of structural diagenesis and the reconstruction of diagenetic paragenesis in fault damage zones is important for understanding fault mechanisms and fluid flow in the subsurface. Based on the examination of core and sample thin section data, we deciphered the diagenetic parasequence and their fault controls for Ordovician carbonates in the northern Tarim intracratonic basin in NW China (Halahatang area). In contrast to the uniform nature of diagenesis observed in country rocks, there is a relatively complicated style of compaction and pressure solution, multiple fracturing, and cementation and dissolution history along the carbonate fault damage zones. The relative paragenetic sequence of the structure related diagenesis suggests three cycles of fracture activities, following varied fracture enlargement and dissolution, and progressively weaker calcite cementation. These processes of structure related diagenesis are constrained to the fault damage zones, and their variation is affected by the fault activities. The results of this study suggest that the carbonate reservoir and productivity could be impacted by the structure related diagenesis locally along the fault damage zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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