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Enregistrement W2951884879 · doi:10.48550/arxiv.math/0611805

Ultimate Generalization to Monotonicity for Uniform Convergence of Trigonometric Series

2006· preprint· en· W2951884879 sur OpenAlexafffund
Songping Zhou, Ping Zhou, Dansheng Yu

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueApproximation Theory and Sequence Spaces
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaSt. Francis Xavier UniversityNational Science Foundation
Mots-clésMonotonic functionMathematicsSequence (biology)GeneralizationTrigonometric seriesSeries (stratigraphy)Uniform convergenceConvergence (economics)Bounded functionSpace (punctuation)Limit of a sequenceBounded variationCombinatoricsDiscrete mathematicsPure mathematicsMathematical analysisLimit (mathematics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chaundy and Jolliffe [4] proved that if $\{a_{n}\}$ is a non-increasing (monotonic) real sequence with $\lim\limits_{n\to \infty}a_{n}=0$, then a necessary and sufficient condition for the uniform convergence of the series $\sum_{n=1}^{\infty}a_{n}\sin nx$ is $ \lim\limits_{n\to \infty}na_{n}=0$. We generalize (or weaken) the monotonic condition on the coefficient sequence $\{a_{n}\}$ in this classical result to the so-called mean value bounded variation condition and prove that the generalized condition cannot be weakened further. We also establish an analogue to the generalized Chaundy and Jolliffe theorem in the complex space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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