Biodiversity survey method for detecting species of conservation concern in Nova Scotia protected wilderness areas and nature reserves
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity transect surveys have been undertaken in protected Wilderness Areas and Nature Reserves in Nova Scotia, Canada since 2002. They document plant communities as well as plant and animal species of conservation concern. The Protected Areas Branch wished to have an assessment of the value of these surveys. Fourteen years of sampling data in 80 Wilderness Areas and Nature Reserves were used to determine detectability, density and distribution of species of conservation concern. Two hundred and twenty-two occurrences of species of interest were re- corded. Nine bird species and 19 plant and lichen species were recorded 2 or more times. Densities for bird species ranged from 0.023 individuals per km of transect (± 0.012) for the Boreal Chickadee to 0.727-km (± 0.007) for the Eastern Wood Pewee. Plants densities ranged from 0.02 individuals per km (± 0.01) for the Round-Leaved Orchid to 27.1 individuals per km (± 10.4) for the Bulblet Bladder Fern. Most of the species of conservation concern were rare with 66% being found only once. The method used for the current biodiversity transect surveys appears to be adequate for the more common species of conservation concern when a single protected area is examined. However, less than half the species analyzed had a 95% confidence of being detected within the mean sample length of the transect (4.5 km). All species analyzed were within the sample length when all protected areas were combined suggesting that the present methodology is more useful as a system wide survey rather than for individual protected areas. Twenty-eight of eighty-three species of conservation concern detected during the survey occurred frequently enough for density calculations. Methods that might increase the value of the surveys include grouping species, using species richness measures, using occupancy or accepting lower confidence intervals and confidence limits.Keywords: biodiversity survey, species of conservation concern, species at risk, protected areas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».