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Enregistrement W2951890415 · doi:10.1053/j.semtcvs.2019.05.033

Aortic Valve Surgery in Nonelderly Patients: Insights Gained From AVIATOR

2019· review· en· W2951890415 sur OpenAlex
Emmanuel Lansac, Pouya Youssefi, Frederiek de Heer, Joseph E. Bavaria, Laurent de Kerchove, Ismaı̈l El-Hamamsy, Gébrine Elkhoury, Maurice Enriquez‐Sarano, Laurent de Guillaume Jondeau, Jolanda Kluin, Philippe Pîbarot, Hans‐Joachim Schäfers, Jean‐Louis Vanoverschelde, Johanna J.M. Takkenberg, Christian Dinges, Johannes Steindl, Rosina Ziller, Taoufik Benkacem, C Coulon, Fadoua Kaddouri, Christophe de Meester, Agnès Pasquet, Jan Nijs, Veerle Van Mossevelde, Bart Loeys, Bart Meuris, Evi Schepmans, Klaartje Van den Bossche, Peter Verbrugghe, Wenke Goossens, Herbert Gutermann, Matteo Pettinari, Marien Lenoir, Pierre‐Emmanuel Noly, Michaël Tousch, Pallav Shah, Munir Boodhwani, Igor Rudež, Davor Barić, Daniel Unić, Josip Varvodić, Savica Gjorgijevska, Jan Vojáček, Pavel Žáček, Mikita Karalko, Jaroslav Hlubocký, Róbert Novotný, Andrey Slautin, Said Soliman, Eric Arnaud-Crozat, Aude Boignard, Georges Fayad, Olivier Bouchot, Bernard Albat, Alain Leguerrier, Fabien Doguet, Jean‐François Fuzellier, Y Glock, Guy Fernandez, Didier Chatel, David Messika–Zeitoun, Jérôme Jouan, Isabelle Di Centa, Jean‐François Obadia, Pascal Leprince, Rémi Hoüel, Éric Bergoend, Stéphane Lopez, Alain Berrébi, Florence Tubach, Jean‐Luc Monin, Sarah Pousset, Leila Mankoubi, Milean Noghin, Christelle Diakov, Daniel Czytrom, Michael A. Borger, Diana Aicher, Svenja Rauch, Frank Theisohn, Paolo Ferrero, Șerban Stoica, Maciej Matuszewski, Patrick Yiu, Mohamad Bashir, Fabrizio Ceresa, Francesco Patanè, Ruggero De Paulis, Ilaria Chirichilli, Mauro Masat, Carlo Antona, Monica Contino, Andrea Mangini, Claudia Romagnoni, Francesco Grigioni, Rubina Rosa, Yutaka Okita, Takeshi Miyairi, Takashi Kunihara, David R. Koolbergen, Jos A. Bekkers, Robert J.M. Klautz, Thomas van Brakel, Bardia Arabkhani, Gianclaudio Mecozzi, Ryan E. Accord, Marek Jasiński, V. V. Aminov, M. A. Svetkin, Adrián Kolesár, František Sabol, Tomáš Toporcer, Ignacio Bibiloni, Gregorio Rábago, Virginia Álvarez-Asiáin, Amaia Melero, Rafael Sádaba, José I. Aramendi, Alejandro Crespo, Carlos Porras, Arturo Evangelista Masip, Rita K. Milewski, Patrick Moeller, Isaac Wenger, Christine R. Leon, J. M. Marnette, Vincent Doisy, Fabrice Wautot, Thierry Bourguignon, Duke E. Cameron, Edward Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thoracic and Cardiovascular Surgery · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLife expectancyAortic valveAortic valve replacementQuality of life (healthcare)SurgeryPopulationInternal medicineCardiologyStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,017
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle