Obesity Alters the Muscle Protein Synthetic Response to Nutrition and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Improving the health of skeletal muscle is an important component of obesity treatment. Apart from allowing for physical activity, skeletal muscle tissue is fundamental for the regulation of postprandial macronutrient metabolism, a time period that represents when metabolic derangements are most often observed in adults with obesity. In order for skeletal muscle to retain its capacity for physical activity and macronutrient metabolism, its protein quantity and composition must be maintained through the efficient degradation and resynthesis for proper tissue homeostasis. Life-style behaviors such as increasing physical activity and higher protein diets are front-line treatment strategies to enhance muscle protein remodeling by primarily stimulating protein synthesis rates. However, the muscle of individuals with obesity appears to be resistant to the anabolic action of targeted exercise regimes and protein ingestion when compared to normal-weight adults. This indicates impaired muscle protein remodeling in response to the main anabolic stimuli to human skeletal muscle tissue is contributing to poor muscle health with obesity. Deranged anabolic signaling related to insulin resistance, lipid accumulation, and/or systemic/muscle inflammation are likely at the root of the anabolic resistance of muscle protein synthesis rates with obesity. The purpose of this review is to discuss the impact of protein ingestion and exercise on muscle protein remodeling in people with obesity, and the potential mechanisms underlining anabolic resistance of their muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».