Generalization of fear in post‐traumatic stress disorder
Notice bibliographique
Résumé
Overgeneralization (i.e., the transfer of fear to stimuli not related to an aversive event) is part of alterations in associative fear learning in mental disorders. In the present experimental study, we investigated whether this holds true for post-traumatic stress disorder (PTSD) related to childhood abuse. We expected that fear generalization under experimental conditions reflects generalization of aversive stimuli to different social domains in real life. Sixty-four women with PTSD after childhood abuse and 30 healthy participants (HC) underwent a differential fear conditioning and generalization paradigm. Online risk ratings, reaction time, and fear-potentiated startle served as dependent variables. Based on the subjectively assessed generalization of triggered intrusions across different domains of life, PTSD participants were split into two groups reporting low (low-GEN) and high (high-GEN) generalization. PTSD patients reported a higher expectation of an aversive event. During fear conditioning, they assessed the risk of danger related to a safety cue slower and showed a blunted fear-potentiated startle toward the danger cue. During generalization testing, reaction time increased in the high-GEN patients and decreased in the HC group with increasing similarity of a stimulus with the conditioned safety cue. Alterations of fear learning in PTSD suggest impaired defensive responses in case of a high threat probability. Moreover, our findings bridge the gap between the generalization of aversive cues during everyday life and laboratory-based experimental parameters: impairments in the processing of cues signaling safety generalize particularly in those patients who report a spreading of PTSD symptoms across different domains of everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».