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Enregistrement W2951918999 · doi:10.1021/acsbiomaterials.8b01124

Molecular Organization of Integrin-Based Adhesion Complexes in Mouse Embryonic Stem Cells

2019· article· en· W2951918999 sur OpenAlexaff
Shumin Xia, Evelyn K. F. Yim, Pakorn Kanchanawong

Notice bibliographique

RevueACS Biomaterials Science & Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMechanobiology Institute, SingaporeMinistry of Education - SingaporeNational Research Foundation Singapore
Mots-clésEmbryonic stem cellAdhesionIntegrinCell biologyStem cellCell adhesionMaterials scienceBiologyCellBiochemistryGeneComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical microenvironment serves as an important factor influencing stem cell differentiation. Mechanobiological responses depend strongly on actomyosin contractility and integrin-based cell-extracellular matrix (ECM) interactions mediated by adhesive structures such as focal adhesions (FAs). While the roles of FAs in mechanobiology have been intensively studied in many mesenchymal and migratory cell types, recently it has been recognized that certain pluripotent stem cells (PSCs) exhibited significantly attenuated FA-mediated mechanobiological responses. FAs in such PSCs are sparsely distributed and much less prominent in comparison to "classical" FAs of typical adherent cells. Despite these differences, insights into how FAs in PSCs are structurally organized to perform their functions are still elusive. Using mouse embryonic stem cells (mESCs) to study PSC-ECM interactions, here we surveyed the molecular composition and nanostructural organization of FAs. We found that, despite being small in size, mESC FAs appeared to be compositionally mature, containing markers such as vinculin, zyxin, and α-actinin, and dependent on myosin II contractility. Using super-resolution microscopy, we revealed that mESC FAs were organized into a conserved multilayer nanoscale architecture. However, the nanodomain organization was compressed in mESCs, with the force transduction layer spanning ∼10 nm, significantly more compact than in FAs of other cell types. Furthermore, we found that the position and orientation of vinculin, a key mechanotransduction protein, were modulated in an ECM-dependent manner. Our analysis also revealed that while most core FA genes were expressed, the expression of LIM domain proteins was comparatively lower in PSCs. Altogether our results suggest that while core structural and mechanosensitive elements are operational in mESC FAs, their structural organization and regulatory aspects may diverge significantly from "classical" FAs, which may account for the attenuated mechanobiological responses of these cell types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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