Effects of ground granulated blast-furnace slag (GGBS) on hydrological responses of Cd-contaminated soil planted with a herbal medicinal plant (<i>Pinellia ternata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Pinellia ternata is a medicinal herb often contaminated by cadmium (Cd), which inhibits its growth and metabolism. In this study, ground granulated blast-furnace slag (GGBS) is proposed as a soil amendment to reduce plant Cd availability and therefore increase transpiration-induced suction. Field soil (silty gravelly sand) contaminated with 1.5 mg·kg−1 of Cd was collected from Guizhou, China. The growth of P. ternata in 0%, 3%, and 5% GGBS amended soil has been investigated in a temperature- and humidity-controlled chamber. Soil amended with 3% and 5% GGBS significantly (P < 0.05, where P is probability) increased leaf area index (LAI) by 29% and 30%, root area index (RAI) by 65% and 66%, respectively, compared to untreated soil (control). Soil suction was significantly (P < 0.05) increased by 58% in soils amended with 3% and 5% GGBS. Compared to the control, soil amended with 3% and 5% GGBS has exhibited higher air-entry value (AEV) and higher water retention ability. The study revealed that addition of GGBS increased soil water availability for plant growth. This implies that to achieve statistically significant improvement in P. ternata growth and soil hydrological responses 3% GGBS should be applied in Cd-contaminated soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».