MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2951920363 · doi:10.1093/cdn/nzz050.fs16-01-19

Implementation of an Online Learning Module for Health Care Providers to Improve Discussions About Weight Gain with Pregnant Women (FS16-01-19)

2019· article· en· W2951920363 sur OpenAlexaffabout
Jocelyn E. Graham, Rhonda C. Bell, Dolly Bondariazadeh, Terri Miller, Chloe Burnett

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight gainHealth carePsychologyNursingMedicineMedical educationComputer scienceBody weightPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study evaluated the uptake, satisfaction and intentions of health care providers (HCP) after completing an accredited online learning module focused on how they can support women in achieving a healthy diet, physical activity and appropriate gestational weight gain (GWG). METHODS: Alberta Health Services, University of Calgary, and the ENRICH Research team partnered to launch an accredited e-learning module in June 2018, aimed at HCP (MDs, nurses, RDs, others) involved in perinatal care in Alberta. The aim of the module is to improve HCP knowledge and strategies for discussing healthy GWG and related behaviours with pregnant women. Results were obtained in Dec 2018 from an evaluation survey assessing participants’ perceived changes in knowledge, skills (5-point Likert scale) and intentions (open-ended questions) to incorporate new strategies into their practice in the next 3 months as a result of completing the module. RESULTS: By Dec 2018, 216 people had registered for the module (70 MDs (40%), 61 RNs (28%), 31 RDs (14%) and 54 others); 80 (38%) had completed the module and 77 (96%) of them submitted the evaluation survey Mean satisfaction rating was 4.42/5. Self-assessment of knowledge and skills also increased after completing the module. Registrants reported that the case scenarios and inclusion of tools and resources were important (mean rating 4.2 and 4.1 respectively) components of the module. The majority of registrants found the module easy to navigate and information was appropriate to their learning needs. Most completers agreed (31/77) or strongly agreed (44/77) that they learned something in the module that they will incorporate into practice. Registrants reported that they intended to: improve their counselling strategies (21; by using empowering, client-centred language), use a tool mentioned in the module (11), improve patient education opportunities (8), and find ways to support a collaborative approach to prenatal care (7). CONCLUSIONS: The module appears to positively impact self-reported knowledge of healthy pregnancy weight gain concepts and counselling skills. Supporting health care providers to have effective discussions with pregnant women about lifestyle and GWG is an important step towards better compliance with recommendations and improving perinatal outcomes. FUNDING SOURCES: Funding was provided through a Collaborative Research and Innovation Opportunity (CRIO) Program grant from Alberta Innovates as part of the ENRICH research program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Developments in NutritionMême sujetInterpreting and Communication in HealthcareTravaux en français237 207