Evaluation of a Rhodomyrtus tomentosa ethanolic extract for its therapeutic potential on Staphylococcus aureus infections using in vitro and in vivo models of mastitis
Notice bibliographique
Résumé
An ethanolic extract from Rhodomyrtus tomentosa leaves (RTL) was studied as a natural alternative to control Staphylococcus aureus, which is an important pathogen responsible for bovine mastitis. The minimal inhibitory concentrations (MICs) of the RTL extract and of rhodomyrtone, a pure compound isolated from the plant, were determined by a microdilution method. Rhodomyrtone and the RTL extract exhibited antibacterial activity against S. aureus, including its persistent phenotype (SCV: small-colony variant) and a biofilm hyperproducer strain, with MICs of 0.25-0.5 and 8-16 µg/mL, respectively. Time-kill kinetics showed a strong bactericidal activity for both the RTL extract- and rhodomyrtone-treated bacteria at 2 × MIC as early as 4 h post-exposure. An additive effect of the extract at 0.5 × MIC was observed in a combination with oxytetracycline or pirlimycin against S. aureus by showing a 64- to 128-fold reduction in antibiotic MICs. Moreover, the RTL extract significantly decreased the number of intracellular SCVs inside bovine mammary epithelial cells. However, the extract or its combination with pirlimycin only slightly improved the activity of pirlimycin against the bacterial colonization of mouse mammary glands. In vitro MICs determined in the presence of casein indicated that the limited activity of the RTL extract in the murine model of mastitis could be linked to neutralization of active components by milk proteins. While the RTL extract showed interesting antibacterial properties in vitro, to be considered as an alternative to antibiotics in dairy farms, formulation studies are needed to cope with the observed reduction of activity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».