Verbal Learning and Memory Function and the Influencing Factors on Breast Cancer Survivors: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Impairment of cognitive function is a common complaint by post-chemotherapy breast cancer survivors, specifically impairment of verbal learning and memory. The objective of this study was to identify the association between age, duration of education, chemotherapy type, hormone therapy usage, menopausal status, sleep quality, fatigue, stress, and hemoglobin (Hb) levels to memory and verbal learning function. This cross-sectional study consisted of 82 post-chemotherapy breast cancer survivors, 81 non-chemotherapy survivors, and 80 non-cancer female patients in two hospitals. The data were collected using the Hopkins Verbal Learning Test in Indonesian, Pittsburgh Sleep Quality Index, 10-item Perceived Stress Scale, and the Piper Fatigue Scale-12. All instruments were already adopted into Indonesian. Characteristic data were obtained from hospital reports. The mean age of the respondents was 43.06 (8.18) years, 197 (81.1%) had been educated for ≤12 years, 82 (33.7%) were post-chemotherapy survivors, 46 (18.9%) were using hormonal therapy, and 125 (51.4%) had gone through menopause. Among the remaining respondents, 91 (37.4%) were anemic, 124 (51.0%) had poor sleep quality, and 115 (47.3%) experienced moderate fatigue. Twenty-one (25.6%) of post-chemotherapy survivors had a high possibility of having dementia. The significant variables associated with memory and verbal learning function included age, stress, survivor type, chemotherapy category, sleep quality, and fatigue. The insignificant variables included the length of education, hormone therapy usage, menopausal status, and hemoglobin levels. A logistic regression analysis showed that stress was the most influential variable with an odds ratio of 1.159. It is recommended that nurses consider the significant variables when providing services to post-chemotherapy breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».