Development and Validation of the Spiritual Impact Rating Scale for Women (SIRSW): A Tool for Assessing College Women's Spirituality
Notice bibliographique
Résumé
Spirituality impacts college student outcomes in the United States such as mental health, physical health, academic success, and healthy behaviors. Numerous studies consistently show gender differences on spirituality measures. The wealth of empirical evidence demonstrating gender differences in spirituality warranted the development of a tool for measuring college women's spirituality. The purpose of this study was to develop and examine the psychometric properties of the SIRSW, including its content validity, factorial structure, and internal consistency using a college women sample. A sample of 667 undergraduates (ages 18-26) at an all-women’s Catholic University in the upper Midwest completed the spirituality survey in Spring 2018. Demographic characteristics were analyzed using descriptive statistics. Demographic differences in spirituality score were assessed using t-test and one-way ANOVA. Psychometric characteristics of the SIRSW were assessed by evaluating variability, internal consistency reliability, and overall scale structure. There were no significant demographic differences in total spirituality score. Internal consistency was high (Cronbach alpha = 0.97). Item-scale coefficients were above the minimum criteria. Factor analysis revealed that the 16-items measuring spirituality fell under the one-factor component and accounted for 82% of the variance. The SIRSW was found to be a valid and reliable tool for assessing the spiritual well-being of college women. Understanding college women’s spirituality can inform the development of a spiritually oriented intervention that is consistent with their values enhancing their psychological, mental, and physical well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».