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Enregistrement W2951946776 · doi:10.1097/rti.0000000000000430

Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging

2019· review· en· W2951946776 sur OpenAlex
Christian Houbois, Paaladinesh Thavendiranathan, Bernd J. Wintersperger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiotoxicityMalignancyMagnetic resonance imagingHeart failureCancerIntensive care medicineCancer therapyCardiac magnetic resonance imagingCardiologyInternal medicineRadiologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The era of modern oncology incorporates an ever-evolving personalized approach to hematological malignancies and solid tumors. As a result, patient survival rates have, in part, substantially improved, depending on the specific type of underlying malignancy. However, systemic therapies may come along with potential cardiotoxic effects resulting in heart failure with increased morbidity and mortality. Ultimately, patients may survive their malignancy but die as a result of cancer treatment. Cardiovascular magnetic resonance imaging has long been in use for the assessment of function and tissue characteristics in patients with various nonischemic cardiac diseases. Besides an introductory overview on the general definition of cardiotoxicity including potential underlying mechanisms, this review provides insight into the application of various cardiovascular magnetic resonance imaging techniques in the setting of cancer therapy-related cardiac and vascular toxicity. Early identification of cardiotoxic effects may allow for on-time therapy adjustment and/or cardioprotective measures to avoid subsequent long-term heart failure with increased mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle