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Enregistrement W2951958951 · doi:10.1017/cjn.2019.51

Neurological Worsening After Implantable Pulse Generator Replacement

2019· article· en· W2951958951 sur OpenAlexaffvenue
Niraj Kumar, Aditya Murgai, Mandar Jog

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep brain stimulationMedicineMovement disordersSurgeryParkinson's diseaseDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most of the implantable pulse generators (IPGs) in deep brain stimulation (DBS) used to date are non-rechargeable requiring regular replacements. IPG replacement is a minor surgical procedure, but adverse events including neurological worsening have been reported. In this study, we determine the possibility of neurological worsening after IPG replacement in Parkinson's disease (PD) cases on chronic DBS therapy (CDT) and its electrophysiological basis along with the therapeutic interventions used to alleviate them. METHODS: This study is a retrospective chart review of PD cases on CDT followed at London Movement Disorders Centre from January 2010 to December 2016. Included cases were those who underwent one or more IPG replacement. RESULTS: A total of 45 PD cases on CDT underwent 62 IPG replacements involving 121 channels. Neurological worsening was observed in 16 (35.5%) cases following 17 (27.4%) IPG replacements, all following dual-channel IPG replacements. Tremor (41.2%), speech (35.3%), and gait (23.5%) worsened most commonly. Deviation from the pre-replacement parameters including voltage and impedance resulting in change in total electrical energy delivered (TEED) was the most common electrophysiological correlate, observed in 82.4% (14/17) IPGs having neurological worsening. This included switched laterality in a dual-channel IPG. Neurological worsening in the remaining 17.6% cases was hardware-related. CONCLUSION: Neurological worsening followed 27.4% of IPG replacements in PD cases on CDT with approximately 82.4% of these being avoidable by carefully monitoring stimulation parameters to match pre-replacement TEED values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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