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Enregistrement W2951963321 · doi:10.1186/s13287-019-1255-4

Examining the fundamental biology of a novel population of directly reprogrammed human neural precursor cells

2019· article· en· W2951963321 sur OpenAlex
Jan‐Eric Ahlfors, Ashkan Azimi, Rouwayda El-Ayoubi, Alexander A. Velumian, Ilan Vonderwalde, Cécile Boscher, Oana Mihai, Marina Samoilova, Mohammad Rasool Khazaei, Michael G. Fehlings, Cindi M. Morshead

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMuscular Dystrophy CanadaUniversity of TorontoCentre for Social InnovationNew World Laboratories
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyReprogrammingCell biologyNeurogenesisNeural stem cellInduced pluripotent stem cellSomatic cellStem cellPrecursor cellPopulationCellular differentiationTransfectionCell typeCell cultureCellEmbryonic stem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cell reprogramming is a promising avenue for cell-based therapies as it allows for the generation of multipotent, unipotent, or mature somatic cells without going through a pluripotent state. While the use of autologous cells is considered ideal, key challenges for their clinical translation include the ability to reproducibly generate sufficient quantities of cells within a therapeutically relevant time window. METHODS: We performed transfection of three distinct human somatic starting populations of cells with a non-integrating synthetic plasmid expressing Musashi 1 (MSI1), Neurogenin 2 (NGN2), and Methyl-CpG-Binding Domain 2 (MBD2). The resulting directly reprogrammed neural precursor cells (drNPCs) were examined in vitro using RT-qPCR, karyotype analysis, immunohistochemistry, and FACS at early and late time post-transfection. Electrophysiology (patch clamp) was performed on drNPC-derived neurons to determine their capacity to generate action potentials. In vivo characterization was performed following transplantation of drNPCs into two animal models (Shiverer and SCID/Beige mice), and the numbers, location, and differentiation profile of the transplanted cells were examined using immunohistochemistry. RESULTS: Human somatic cells can be directly reprogrammed within two weeks to neural precursor cells (drNPCs) by transient exposure to Msi1, Ngn2, and MBD2 using non-viral constructs. The drNPCs generate all three neural cell types (astrocytes, oligodendrocytes, and neurons) and can be passaged in vitro to generate large numbers of cells within four weeks. drNPCs can respond to in vivo differentiation and migration cues as demonstrated by their migration to the olfactory bulb and contribution to neurogenesis in vivo. Differentiation profiles of transplanted cells onto the corpus callosum of myelin-deficient mice reveal the production of oligodendrocytes and astrocytes. CONCLUSIONS: Human drNPCs can be efficiently and rapidly produced from donor somatic cells and possess all the important characteristics of native neural multipotent cells including differentiation into neurons, astrocytes, and oligodendrocytes, and in vivo neurogenesis and myelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle