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Enregistrement W2951974922 · doi:10.1093/gbe/evx269

A Genome Resequencing-Based Genetic Map Reveals the Recombination Landscape of an Outbred Parasitic Nematode in the Presence of Polyploidy and Polyandry

2017· article· en· W2951974922 sur OpenAlexaff
Stephen R. Doyle, Roz Laing, David J. Bartley, Collette Britton, Umer Chaudhry, John S. Gilleard, Nancy Holroyd, Barbara K. Mable, Kirsty Maitland, Alison Morrison, Andy Tait, Alan Tracey, Matthew Berriman, Eileen Devaney, James A. Cotton, Neil Sargison

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueHelminth infection and control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesRural and Environment Science and Analytical Services DivisionWellcome TrustWellcome
Mots-clésBiologyHaemonchus contortusGeneticsGenomeGenetic variationEvolutionary biologyNematodeGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The parasitic nematode Haemonchus contortus is an economically and clinically important pathogen of small ruminants, and a model system for understanding the mechanisms and evolution of traits such as anthelmintic resistance. Anthelmintic resistance is widespread and is a major threat to the sustainability of livestock agriculture globally; however, little is known about the genome architecture and parameters such as recombination that will ultimately influence the rate at which resistance may evolve and spread. Here, we performed a genetic cross between two divergent strains of H. contortus, and subsequently used whole-genome resequencing of a female worm and her brood to identify the distribution of genome-wide variation that characterizes these strains. Using a novel bioinformatic approach to identify variants that segregate as expected in a pseudotestcross, we characterized linkage groups and estimated genetic distances between markers to generate a chromosome-scale F1 genetic map. We exploited this map to reveal the recombination landscape, the first for any helminth species, demonstrating extensive variation in recombination rate within and between chromosomes. Analyses of these data also revealed the extent of polyandry, whereby at least eight males were found to have contributed to the genetic variation of the progeny analyzed. Triploid offspring were also identified, which we hypothesize are the result of nondisjunction during female meiosis or polyspermy. These results expand our knowledge of the genetics of parasitic helminths and the unusual life-history of H. contortus, and enhance ongoing efforts to understand the genetic basis of resistance to the drugs used to control these worms and for related species that infect livestock and humans throughout the world. This study also demonstrates the feasibility of using whole-genome resequencing data to directly construct a genetic map in a single generation cross from a noninbred nonmodel organism with a complex lifecycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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