Resident Physicians are at Increased Risk for Dangerous Driving after Extended-duration Work Shifts: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resident physicians often work longer than 24 consecutive hours with little or no sleep. A systematic review of the literature was conducted to investigate the risk of resident physician motor vehicle collisions (MVC), and dangerous driving, after extended-duration work shifts (EDWS). MATERIAL AND METHODS: A keyword search was performed for original research articles evaluating any aspect of driving safety following EDWS for the resident physician population. Two authors independently reviewed articles for inclusion. Subsequent independent data abstraction and quality appraisal were carried out. Five articles met the study inclusion criteria. RESULTS: The quality of the evidence was low to very low. Results were not pooled due to study heterogeneity. Residents reported between 2.3 to 3.8 hours of sleep during EDWS. Three survey-based studies identified an increased risk of MVCs and falling asleep at the wheel after EDWS. One study associated weekly cumulative sleep hours lost with the risk of falling asleep while driving. Both driving simulation and survey studies linked EDWS with MVCs. Notably, a driving simulation study found an increase in crash frequency in male residents post-EDWS. Additionally, a survey reported that the risk of an MVC post-EDWS increased by 16.2% per shift worked in a month. CONCLUSION: The period following EDWS is associated with an increased risk of potentially life-threatening driving safety risks for resident physicians. These observations warrant careful consideration. They suggest that there is a need for greater awareness and action in order to avoid the occupational and public health risks of driving after EDWS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle