From canopy to seed: Loss of snow drives directional changes in forest composition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is altering the conditions for tree recruitment, growth, and survival, and impacting forest community composition. Across southeast Alaska, USA, and British Columbia, Canada,Callitropsis nootkatensis(Alaska yellow‐cedar) is experiencing extensive climate change‐induced canopy mortality due to fine‐root death during soil freezing events following warmer winters and the loss of insulating snowpack. Here, we examine the effects of ongoing, climate‐driven canopy mortality on forest community composition and identify potential shifts in stand trajectories due to the loss of a single canopy species. We sampled canopy and regenerating forest communities across the extent ofC. nootkatensisdecline in southeast Alaska to quantify the effects of climate, community, and stand‐level drivers onC. nootkatensiscanopy mortality and regeneration as well as postdecline regenerating community composition. Across the plot network,C. nootkatensisexhibited significantly higher mortality than co‐occurring conifers across all size classes and locations. Regenerating community composition was highly variable but closely related to the severity ofC. nootkatensismortality.Callitropsis nootkatensiscanopy mortality was correlated with winter temperatures and precipitation as well as local soil drainage, with regenerating community composition andC. nootkatensisregeneration abundances best explained by available seed source. In areas of highC. nootkatensismortality,C. nootkatensisregeneration was low and replaced byTsuga. Our study suggests that climate‐induced forest mortality is driving alternate successional pathways in forests whereC. nootkatensiswas once a major component. These pathways are likely to lead to long‐term shifts in forest community composition and stand dynamics. Our analysis fills a critical knowledge gap on forest ecosystem response and rearrangement following the climate‐driven decline of a single species, providing new insight into stand dynamics in a changing climate. As tree species across the globe are increasingly stressed by climate change‐induced alteration of suitable habitat, identifying the autecological factors contributing to successful regeneration, or lack thereof, will provide key insight into forest resilience and persistence on the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».