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Enregistrement W2951987711 · doi:10.1093/cdn/nzz052.p14-007-19

Modulation of MicroRNAs Linked to Pain-migraine by Ketogenic Diet (P14-007-19)

2019· article· en· W2951987711 sur OpenAlex
Roberto Cannataro, Mariarita Perri, Maria Cristina Caroleo, Luca Gallelli, Giovambattista De Sarro, Erika Cione

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineKetogenic dietmicroRNAMedicineInternal medicineNeuroscienceBiologyGeneticsPsychiatryEpilepsyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migraine is a neurovascular disorder with complex pathophysiology. The ketogenic diet (KD) it is well recognized to treat epilepsy drug-resistant as well as other neurological disorder including migraine. Our previous study showed that six weeks of biphasic KD influences circulating microRNAs (miRs) linked to energy metabolism (Cannataro R., Perri M. et al. MicroRNA (2019) 8: 1). At the end of the study, six female obese patients self-reported to had a better outcome of pain-migraine and migraine attack. Therefore, we analyzed miRs associated with pain-migraine. The KD was planned depending on the dietary diary recorded by each subject for 14 days before starting the KD program and was set with less than 30 g of carbohydrate per day. Six female obese patients in stage 1 of the Edmonton Obesity Staging System (EOSS) parameter self-reporting suffering of migraine were analyzed for miRs linked to pain-migraine. 200 microL of blood/serum was used for the extraction of miRs and their expression profile was achieved by direct hybridization using the multiplexed NanoString nCounter-flex system. In silico bioinformatics approach (using miRWalk, miR target link, and target scan) were employed to detect target genes and miRNA-regulated biological function. The six female obese patients whose reduce their weight during the biphasic KD program, self-reported that migraines attack disappeared only during, and not outside, the cycles of biphasic KD program. Among the 7 miRs linked to pain-migraine (Gallelli L. et al. MicroRNA (2017) 6: 152), 6 were found substantially at the same levels before and after the KD program (Table 1). Even, the brain-enriched hsa-382–5p was confirmed to be unchanged according to previous finding (Andersen H.H. et al. Mol Neurobiol. (2016) 53: 1494) (Table 1). While the has-miR-590–5p and the emerging hsa -miR-660–3p were strongly affected by KD (Fig 1A-B). The validated target gene of this three latter miRs were 3, 2 and any respectively (Table 2). KD thought miRs modulation could contribute to restore brain excitability and metabolism and to counteract neuroinflammation and pain-migraine, although the precise mechanism is still unclear. Fund was obtained from Calabria Regional Council POR FSE 2007/2013 to EC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle