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Enregistrement W2951991056 · doi:10.1097/hco.0000000000000654

Right internal thoracic or radial artery as the second arterial conduit for coronary artery bypass surgery

2019· review· en· W2951991056 sur OpenAlexaff
Cristiano Spadaccio, Stephen E. Fremes, Mario Gaudino

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadial arteryInternal thoracic arteryArteryStenosisSurgeryCircumflexCoronary artery bypass surgeryCardiologyInternal medicineRadiologyBypass grafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To summarize the available evidence on the use of the right internal thoracic artery (RITA) and the radial artery as the second arterial graft in coronary artery bypass surgery. RECENT FINDINGS: The current data support the equipoise of the two conduits in terms of clinical and angiographic outcomes. Both RITA and radial artery have better patency than saphenous vein grafts. The use of the RITA carries an increased risk of deep sternal wound infection (DSWI) if the artery is harvested as pedicle. Bilateral internal thoracic artery grafting is more technically demanding than radial artery use and there is a volume-outcome relationship in terms of mortality and incidence of DSWI. The radial artery is preferable over RITA in right-sided or distal circumflex artery targets with high-degree stenosis and in patients at higher risk for DSWI, whereas it is not recommended to graft vessels with moderate stenosis and in cases of insufficient collateralization from the ulnar artery or previous transradial procedures. SUMMARY: The patency rate and clinical outcomes of radial artery and RITA are similar. The use of one or the other should be based on a careful evaluation of the patient's coronary anatomy and comorbidities, the conduit availability and the surgeon's and center's experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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