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Enregistrement W2951992540 · doi:10.48550/arxiv.1411.6192

Unveiling the cosmological information beyond linear scales: forecasts for sufficient statistics

2014· preprint· en· W2951992540 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical and numerical algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Synoptic Survey TelescopeSpectral densityPhysicsDark energyTelescopeRedshiftRobustness (evolution)GalaxyAstrophysicsObservational cosmologyCosmologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beyond the linear regime, Fourier modes of cosmological random fields become correlated, and the power spectrum of density fluctuations contains only a fraction of the available cosmological information. To unveil this formerly hidden information, the A* non-linear transform was introduced; it is optimized both for the nonlinearities induced by gravity and observational noise. Quantifying the resulting increase of our knowledge of cosmological parameters, we forecast the constraints from the angular power spectrum and that of A* from l ~ 200 to 3000 for upcoming galaxy surveys such as: the Wide-Field Infrared Survey Telescope (WFIRST), the Large Synoptic Survey Telescope (LSST), Euclid, the Hyper Suprime-Cam (HSC) and the Dark Energy Survey (DES). We find that at low redshifts this new data analysis strategy can double the extracted information, effectively doubling the survey area. To test the accuracy of our forecasting and the power of our data analysis methods, we apply the A* transformation to the latest release of the Canada-France-Hawaii-Telescope Legacy Survey (CFHTLS) Wide. While this data set is too sparse to allow for more than modest gains (~1.1-1.2), the realized gain from our method is in excellent agreement with our forecast, thus verifying the robustness of our analysis and prediction pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle