Do intraspecific life history patterns follow interspecific predictions? A test using latitudinal variation in ringed seals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mammals adapted to unpredictable and low‐energy environments often evolve a “bet‐hedging” life history strategy characterized by less costly reproductive outputs over a longer and slower‐growing life. In contrast, species adapted to more predictable (i.e., low variation) and higher energy environments may evolve greater fecundity over a shorter and faster‐growing life. We tested whether this known interspecific pattern also occurs within a species. We compared life history traits of the ringed seal (Pusa hispida) in the Canadian High Arctic to those closer to the southern limit of the species' circumpolar distribution. We found that northern seals grew slower than southern seals (Brody growth coefficient), achieved a greater asymptotic body weight (82 and 69 kg vs. 74 and 54 kg female and male, respectively), reached sexual maturity later (6.1 years vs. 4.5 years), had lower fecundity (1.8 years vs. 1.3 years interbirth interval), longer average lifespan (5 years vs. 3 years median age), and greater movements (1,269 vs. 681 km). Mating systems also likely differed with northern seals showing morphological evidence of a promiscuous mating system with potential sperm competition as indicated by greater relative testes size. The northern region was also characterized by more unpredictable environmental timing of seasonal events, such as spring sea ice breakup. Life history variation between the intraspecific groups of seals appears to agree with interspecific patterns and provides a better understanding of how species' life history parameters shift in concert with environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».