<i>Canadian Stroke Best Practice Recommendations</i> : Mood, Cognition and Fatigue following Stroke, 6th edition update 2019
Notice bibliographique
Résumé
The 2019 update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations (CSBPR) for Mood, Cognition and Fatigue following Stroke is a comprehensive set of evidence-based guidelines addressing three important issues that can negatively impact the lives of people who have had a stroke. These include post-stroke depression and anxiety, vascular cognitive impairment, and post-stroke fatigue. Following stroke, approximately 20% to 50% of all persons may be affected by at least one of these conditions. There may also be overlap between conditions, particularly fatigue and depression. If not recognized and treated in a timely matter, these conditions can lead to worse long-term outcomes. The theme of this edition of the CSBPR is Partnerships and Collaborations, which stresses the importance of integration and coordination across the healthcare system to ensure timely and seamless care to optimize recovery and outcomes. Accordingly, these recommendations place strong emphasis on the importance of timely screening and assessments, and timely and adequate initiation of treatment across care settings. Ideally, when screening is suggestive of a mood or cognition issue, patients and families should be referred for in-depth assessment by healthcare providers with expertise in these areas. As the complexity of patients treated for stroke increases, continuity of care and strong communication among healthcare professionals, and between members of the healthcare team and the patient and their family is an even bigger imperative, as stressed throughout the recommendations, as they are critical elements to ensure smooth transitions from acute care to active rehabilitation and reintegration into their community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».