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Enregistrement W2952004445 · doi:10.1109/temc.2019.2920271

A Modified IEEE 118-Bus Test Case for Geomagnetic Disturbance Studies–Part I: Model Data

2019· article· en· W2952004445 sur OpenAlexafffund
Aboutaleb Haddadi, Afshin Rezaei‐Zare, L. Gérin-Lajoie, Reza Hassani, Jean Mahseredjian

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensHydro-QuébecYork UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransformerGeomagnetically induced currentHarmonicsTest dataEngineeringSoftwareElectric power systemTime domainCurrent transformerElectronic engineeringBenchmark (surveying)GridComputer scienceVoltageControl theory (sociology)Earth's magnetic fieldElectrical engineeringPower (physics)Geomagnetic stormMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power grid test cases for geomagnetic disturbance (GMD) studies need particular data that are not provided by the typical IEEE transmission benchmarks. This two-part paper proposes a test case that contains required modeling details for time-domain simulation of a GMD within an electromagnetic transient program (EMT-type). Compared to existing load-flow-based GMD test cases, the proposed test case offers advantages, such as accurate representation of nonlinear transformer magnetization and interaction between the dc geomagnetically-induced currents and transformer saturation, additional var consumption, harmonics, and voltage regulation problems. Part I presents the test case system and parameter data, and Part II provides simulation results to enable software-to-software validation (future work) as a first step toward the establishment of the model as an official GMD benchmark.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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