Arc Flash – IEEE 1584-2018, NFPA 70E 2018, & OSHA Final Rule Highlights and Arc Flash Mitigation Technologies
Notice bibliographique
Résumé
According to NFPA 70E, arc flash incidents occur five to ten times each day. The occurrence of an arc flash is the most serious fault within a power system. The destructive impacts of an arc flash event can lead to severe injuries of operating personnel, costly damage of the switchgear, and to long outages of the system. Active arc elimination systems can mitigate the above-named consequences. They extinguish an internal arc by redirecting the uncontrolled energy release into a defined and controlled bolted connection of all 3 phases to earth potential. Arc elimination devices are designed to detect and quench a of protection for personnel and equipment. This paper encompasses the highlights of OSHA's Final Rule (forecasted to save 20 lives annually) that became a law in July, 2014 and a general overview of different arc flash protection devices available on the market. The Final Rule introduced new language, methods of calculations, and deadlines. Also included are the highlights of the changes in IEEE 1584-2018 which is the Guide for Performing Arc-Flash Hazard Calculations and NFPA 70E 2018 which is Standard for Electrical Safety in the Workplace. A portion of this paper was presented at IEEE PCIC Technical Conference in 2017 at Calgary, Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».