The formation and evolution of Virgo cluster galaxies - I. Broad-band optical and infrared colours
Notice bibliographique
Résumé
We use a combination of deep optical (gri) and near-infrared (H) photometry to study the radially resolved colours of a broad sample of 283 Virgo cluster galaxies. For most galaxy types, we find that the median g−H colour gradient is either flat (gas-poor giants and gas-rich dwarfs) or negative (i.e. colours become bluer with increasing radius; gas-poor dwarfs, spirals and gas-poor peculiars). Later-type galaxies typically exhibit more negative gradients than early types. Given the lack of a correlation between the central colours and axial ratios of Virgo spiral galaxies, we argue that dust likely plays a small role, if at all, in setting those colour gradients. We search for possible correlations between galaxy colour and photometric structure or environment and find that the Virgo galaxy colours become redder with increasing concentration, luminosity and surface brightness, while no dependence on the clustercentric radius or local galaxy density is detected (over a range of ∼2 Mpc and ∼3–16 Mpc−2, respectively). The colours of gas-rich Virgo galaxies correlate with their neutral gas deficiencies, such that these galaxies become redder with higher deficiencies, although part of this correlation is likely driven by a latent morphology–gas deficiency trend. Comparisons with stellar population models suggest that these colour gradients arise principally from variations in stellar metallicity within these galaxies, while age variations only make a significant contribution to the colour gradients of Virgo irregulars. A detailed stellar population analysis based on this material is presented in Roediger et al. (Paper II of this series).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».