Storm and stress:an investigation of adolescents'use of behavioral and cognitive emotion regulation strategies and their engagement in risky behaviours
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigates the relationship between adolescents' use of adaptive and maladaptive behavioral (i.e., talking to a friend or bullying others) and cognitive (i.e., planning what can be done better the next time, or dwelling on one's thoughts and feelings) emotion regulation strategies following the experience of a negative event and their engagement in risky behaviors. Seventy-eight adolescents from six Montreal inner-city high schools completed the Regulation of Emotions Questionnaire (REQ-2; Phillips & Power, 2007), the Cognitive Regulation of Emotions Questionnaire (CERQ; Garnefski, Kraaij, & Spinhoven, 2002), and the Risky Behaviors Questionnaire for Adolescents (RBQ-A; Auerbach, & Abela, 2008). Results indicate that although adolescents are more likely to use behavioral than cognitive emotion regulation strategies in response to a negative event, the use of adaptive cognitive strategies is associated with a lower incidence of engagement in risky behaviors; whereas, the use of maladaptive behavioral and cognitive strategies are related to an increase in adolescents' risky behaviors. However, contrary to our hypothesis, adolescents' use of adaptive behavioral strategies is not related to adolescents' engagement in risky behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».