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Enregistrement W2952032993 · doi:10.1001/jamapediatrics.2019.1658

Association of Sexting With Sexual Behaviors and Mental Health Among Adolescents

2019· article· en· W2952032993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensUniversity of WaterlooAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAssociation (psychology)Mental healthSexual behaviorPsychiatryClinical psychologyEnvironmental healthPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Sexting is the exchange of sexual messages, photographs, or videos via technological devices and is common and increasing among youth. Although various studies have examined the association between sexting, sexual behaviors, and mental health, results are mixed. OBJECTIVE: To provide a meta-analytic synthesis of studies examining the associations between sexting, sexual behavior, and mental health using sex, age, publication date, and study methodological quality as moderators. DATA SOURCES: Electronic searches were conducted in April 2018 in MEDLINE, PsycINFO, Embase, and Web of Science, yielding 1672 nonduplicate records. STUDY SELECTION: Studies were included if participants were younger than 18 years and an association between sexting and sexual behaviors or mental health risk factors was examined. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: All relevant data were extracted by 2 independent reviewers. Random-effects meta-analyses were used to derive odds ratios (ORs). MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Sexual behavior (sexual activity, multiple sexual partners, lack of contraception use) and mental health risk factors (anxiety/depression, delinquent behavior, and alcohol, drug use, and smoking). RESULTS: Participants totaled 41 723 from 23 included studies. The mean (range) age was 14.9 (11.9-16.8) years, and 21 717 (52.1%) were female. Significant associations were observed between sexting and sexual activity (16 studies; OR, 3.66; 95% CI, 2.71-4.92), multiple sexual partners (5 studies; OR, 5.37; 95% CI, 2.72-12.67), lack of contraception use (6 studies; OR, 2.16; 95% CI, 1.08-4.32), delinquent behavior (3 studies; OR, 2.50; 95% CI, 1.29-4.86), anxiety/depression (7 studies; OR, 1.79; 95% CI, 1.41-2.28), alcohol use (8 studies; OR, 3.78; 95% CI, 3.11-4.59), drug use (5 studies; OR, 3.48; 95% CI, 2.24-5.40), and smoking behavior (4 studies; OR, 2.66; 95% CI, 1.88-3.76). Moderator analyses revealed that associations between sexting, sexual behavior, and mental health factors were stronger in younger compared to older adolescents. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Results of this meta-analysis suggest that sexting is associated with sexual behavior and mental health difficulties, especially in younger adolescents. Longitudinal research is needed to assess directionality of effects and to analyze the mechanisms by which sexting and its correlates are related. Educational campaigns to raise awareness of digital health, safety, and security are needed to help youth navigate their personal, social, and sexual development in a technological world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle