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Enregistrement W2952039411 · doi:10.1016/j.mex.2019.06.007

Usage of UV-curable oligomer-based adhesive agent in hermatypic coral experimental research

2019· article· en· W2952039411 sur OpenAlexaboutno aff
Ichiro Takeuchi, Hideyuki Yamashiro, Mikako Gushi

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésHermatypic coralCoralPolycarbonateAdhesiveCoral bleachingOligomerCoral reefSubstrate (aquarium)Materials scienceNanotechnologyEnvironmental scienceEcologyComposite materialBiologyPolymer chemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global decline of the tropical and subtropical coral reefs requires urgent completion of various experiments that will reveal the factors influencing coral health. We describe the procedure of a new inexpensive, easy, and fast method for attaching fragments of the hermatypic coral Acropora spp. to small polycarbonate hexagon head bolts using Bondic®, an ultraviolet (UV)-curable oligomer-based adhesive agent made by Laser Bonding Tech, Inc. (Aurora, ON, Canada). The attachment was hardened within 10 s after applying the adhesive to the cut surface of the coral fragment. The corals attached to polycarbonate bolt were tolerant to long-distance aerial transport 3 days after the attachment. In addition to its implementation in various experiments using hermatypic corals, this method will contribute to aquaculture of hermatypic corals, exhibition of corals in aquariums, and coral reef restoration. The advantages of this new method are summarized below: •A new UV-curable oligomer-based adhesive agent is used as an artificial substrate for coral. •This method is inexpensive, easy to use, and coral attaches quickly to the artificial substrate. •Corals attached to the artificial substrate can withstand long periods of transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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