Impact of social support on oral health among immigrants and ethnic minorities: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adaptation to social life changes after migration may be beneficial or detrimental to migrants' oral health outcomes and related behaviors. This systematic review aims to synthesize the scientific literature on the impact of social support on immigrants' and ethnic minorities' oral health status and/or behaviors. METHODS: A comprehensive electronic search, up to November 2018, was conducted using five electronic databases. We included cross-sectional and longitudinal quantitative studies that examine associations between social support and oral health outcomes among immigrants and ethnic minorities. Study selection, data extraction, and risk of bias assessment were completed in duplicate and the Newcastle-Ottawa checklist was used to appraise the methodological quality of the quantitative studies. RESULTS: A total of 26 studies met the eligibility criteria. Included studies examined multiple oral health outcomes such as dental care utilization, oral health behaviors, oral health problems, self-rated oral health, oral health knowledge, and oral health-related quality of life among immigrants and ethnic minorities. The social support level is assessed either by social support indicators or by adapting certain scales. Overall, social support was found to be positively associated with dental care utilization, number of carious teeth, periodontal disease, oral health behaviors, oral health knowledge, oral health-related quality of life, and self-rated oral health. CONCLUSION: Although immigrants and ethnic minorities encounter several challenges after migration to a new country that could affect their oral health, social support from their surrounding environment in the form of structural or functional support plays an important role in improving their oral health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».