The gap between knowledge and undergoing colorectal cancer screening using the Health Belief Model: A national survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Colorectal cancer (CRC) is a public health issue, and before the initiation of a national cancer screening program, there is a need to examine the acceptance of the public to undergo CRC screening and explore potential barriers. MATERIALS AND METHODS: A nationwide survey was conducted using an electronic platform to collect demographic variables and using the Health Belief Model to assess attitudes and behavior of participants as well as the knowledge about and intent to undergo CRC screening. At the end of the survey, participants from Riyadh were invited to get screened for CRC. RESULTS: Responses from 5720 individuals covering all the 13 jurisdictions of Saudi Arabia were collected. Males represented 71.53% of the respondents; the mean age was 43.28 years and 15.24% had already undergone CRC screening using various methods, mostly colonoscopy (72.73%). The mean knowledge score was 11.05 (standard deviation 4.4, range 1-23), with no difference between genders, jurisdictions of the Kingdom, between those who expressed interest in screening and those who did not, and between those who accepted the invitation to undergo CRC screening and those who did not. Participants displayed positive attitudes toward both CRC screening and colonoscopy as a screening tool, and 73% expressed willingness to undergo screening. On multivariate analysis, male gender was the only factor associated with a higher probability of accepting screening, whereas neither knowledge nor willingness to undergo screening predicted accepting the invitation to screening. CONCLUSION: Although the majority of participants were willing to undergo screening, no significant correlation between knowledge and willingness to undergo screening were predictors of screening uptake. Other areas that could be targeted in the promotion of CRC screening uptake to bridge the gap between "knowing" and "doing" should be explored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle